AI Agent 与商业提效
把业务想法快速做成 MVP、工具、知识库、智能体和自动化系统,跑通从原型到商业闭环的路径。
About
2014 年起连续创业至今,做出过融资到 B 轮、行业前三的产品,也曾比滴滴打车早半年做过拼车应用,多次完整跑通过从 MVP 产品、融资、变现到公司出售的闭环。
目前深度参与多家 AI 公司的经营管理、产品落地与技术架构,分别担任创始人、CTO 或首席架构师,方向覆盖 AI Agent、GEO 与 AI 搜索可见性、AI 硬件等领域。
当下也在以天使投资人身份孵化和帮助早期 AI 团队,同时也是一名短视频博主,持续分享 AI 实战和各种 AI 新资讯。
Focus
AI 能做的事太多,我重点关注 AI 对生意有帮助、能快速做成产品的方向。下面四个方向是我正在做的。它们不是泛泛的兴趣点,而是我用来判断机会、做 MVP、验证商业闭环的入口。
每个方向都得走到能用、能收费那一步,走不到就不算做完。
My Interest Map
把业务想法快速做成 MVP、工具、知识库、智能体和自动化系统,跑通从原型到商业闭环的路径。
帮助品牌、内容和业务被大模型理解、引用和推荐,进入 AI 时代的新答案入口。
让 AI 从软件和屏幕进入真实设备、端侧智能和行业机器人场景。
帮助更多人理解 AI、使用 AI,并用 AI 做出作品和产品。
Principles
模型升级不跟你打招呼。每次大版本更新就是一轮重新发牌——你什么都没做,但你的牌变了。建在模型长板上的被托起来,建在短板上的一手废牌。别赌今天的牌面永远不变。
AI 的 Demo 太容易做了。一个 prompt 调通就像产品。但正因为 Demo 太容易,越早把产品交到第一个付费客户手里才越好。前期交付不需要完美,但必须收费——收不到钱的东西不算闭环。
传统软件边际成本趋近于零,AI 应用不是,用户的每次调用都在烧你的钱,因此你从第一天就得算清楚:每个用户赚的钱能不能覆盖你花出去的推理成本,用户规模不再是资产,但是优质用户是更好的资产。
别人可以调同样的 API。但你在特定场景积累的用户数据、反馈信息和工作流集成是你真的护城河,你换任意的模型厂商,这些东西都还在。模型可能会过时,场景里的数据永远不会。
你自己写的 prompt 一次跑通不算验证。真实用户的输入是另一回事——错别字、语序颠倒、一句话塞三个意图。产品必须兜住最烂的输入,从来不是你最顺手的那次。
Work With Me
微信: changhs_ai
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